文献类型：期刊文章

作　　者：眭占菱[1] 何亮亮[2] 蒋洁[1,2]

Sui Zhanling;He Liangliang;Jiang Jie

机构地区：[1]南京信息工程大学中意网络侵权研究所,江苏南京210044 [2]南京信息工程大学法政学院,江苏南京210044

出　　处：《图书与情报》

基　　金：国家社科基金项目“云环境中的取证问题研究”(项目编号:15CFX029);司法部国家法治建设与法学理论研究项目“大数据背景下电子取证问题研究”(项目编号:15SFB3018)研究成果之一。

年　　份：2020

期　　号：6

起止页码：59-64

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数字经济新产业、新业态和新模式获得加速培育的全新场景下,渗透千行百业的数据信息深度合成技术在提高生产效率、改善生活质量、助力经济社会发展的同时,众多恶意应用亦严重威胁个人权益、政治安全、社会稳定和国家安全等等。文章从深度合成数据的概念与类型入手,结合待证数据的特质与现行采信模式,集中探讨了深度合成待证数据影响鉴真算法实效、引发涟漪式信任衰退、威胁安全体系等关键性风险,进而提出严格遏止源头违规、重塑专家鉴定模式、加强环境经验支撑等一系列健全辨识机制的方式方法。

关 键 词：深度合成  待证数据  风险剖析  辨识机制  

分 类 号：G250.2[图书情报与档案管理类]