文献类型：期刊文章

作　　者：蔡兆信[1] 李瑞新[1] 戴逸丹[1] 潘家辉[1]

CAI Zhao-Xin;LI Rui-Xin;DAI Yi-Dan;PAN Jia-Hui(School of Software,South China Normal University,Foshan 528225,China)

机构地区：[1]华南师范大学软件学院,佛山528225

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：广州市科技计划重点领域研发计划(202007030005);国家自然科学基金面上项目(61876067);广东省自然科学基金面上项目(2019A1515011375)。

年　　份：2021

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：83-88

语　　种：中文

收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：纺织工业是我国的支柱型产业.在布匹生产过程中,布匹瑕疵是影响布匹质量的关键因素.目前纺织服装生产企业主要通过传统的人工肉眼检测布匹瑕疵,成本高、效率低,且漏检率与误检率高.本研究针对布匹数据集中类别数量不均匀的特点,对数据进行增强.在布匹瑕疵类别识别上,采用Faster RCNN模型,并针对布匹数据集中瑕疵目标小的特点,对Faster RCNN模型中的RPN网络进行改进.另外,本研究基于模型开发一款纺织布匹瑕疵识别系统,将通过模型识别出的布匹瑕疵类别结果通过可视化平台展现,同时准确标识疵点的位置.通过实验结果对比,本文的方法平均检测准确率为79.3%,相比Fast RCNN提高了5.75%.

关 键 词：布匹瑕疵 Faster RCNN  RPN  布匹瑕疵检测系统  

分 类 号：TP391.41] TP183[计算机类] TS107]