期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Bai Zhi;Xu Haifeng;Guo Kai;Li Hao(School of Mechanical and Electronic Engineering,Suzhou University,Suzhou,Anhui 234000,China)
机构地区:[1]宿州学院机械与电子工程学院,安徽宿州234000
基 金:安徽省重点研究与开发项目(项目编号:1704A0902022);校级科研平台课题(项目编号:2019ykf26);校级科研平台课(项目编号:2019ykf31)。
年 份:2020
卷 号:20
期 号:12
起止页码:117-121
语 种:中文
收录情况:NSSD、普通刊
摘 要:针对DV-Hop算法定位精度低和环境适应力差的问题,提出基于坐标修正的扩展卡尔曼定位算法EKF-DV-Hop(Extended Kalman Filter DV-Hop)。首先定义了伪距误差因子,去除偏差较大的信标节点后重新计算跳距,然后用最小二乘法求解未知节点的坐标,最后以信标节点与未知节点间的欧氏距离为观测量,运用扩展卡尔曼滤波算法优化节点的坐标。仿真结果表明,相比于DV-Hop算法,该算法减少了定位偏差,提升了定位精度和环境适应力。
关 键 词:无线传感器网络 定位 DV-HOP算法 伪距误差因子 扩展卡尔曼滤波
分 类 号:TP212.9] TN929.5]
参考文献:
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引证文献:
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