文献类型：期刊文章

作　　者：刘津[1] 章立新[1] 沈艳[2] 赵圣仙[3]

LIU Jin;ZHANG Li-xin;SHEN Yan;ZHAO Sheng-xian(Shanghai Key Laboratory of Multiphase Flow and Heat Transfer in Power Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai,China,Post Code:200093;Shanghai Tongchi Heat Exchanger Equipment Technology Co.Ltd.,Shanghai,China,Post Code:200433;Shanghai ATRA Water Works Co.Ltd.,Shanghai,China,Post Code:200041)

机构地区：[1]上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093 [2]上海同驰换热设备科技有限公司,上海200433 [3]上海安得利给水设备有限公司,上海200041

出　　处：《热能动力工程》

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：12

起止页码：66-71

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为预测闭式蒸发冷却塔中换热管外壁的污垢热阻,搭建了一个模拟闭式冷却塔运行的喷淋水系统。喷淋水流量为4 t/h,水温为32~35℃。换热管热阻传感器的壁温采用电加热调控,加热功率为32 W,管壁温度为37~42℃。根据管内外温差计算与污垢相关的热阻,利用BP神经网络处理试验数据,输入参数为运行时间、换热管外壁温度、喷淋水的温度、pH值及电导率。网络采用3层结构,隐含层神经元数为3个,迭代次数为30 000次。污垢热阻的预测相关系数、平均相对误差和均方根误差,分别为0.995 21,2.011 72%和4.424×10-5 W/(m2·K),表明BP神经网络对污垢热阻的预测较准确。

关 键 词：闭式冷却塔 换热管外壁  BP神经网络 污垢热阻 预测  

分 类 号：TK227]