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期刊文章详细信息

基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度    

Multi-objective Optimization Dispatching of Microgrid Based on Improved Particle Swarm Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李兴莘[1] 张靖[1] 何宇[1] 张英[2] 刘影[3] 晏开封[1]

LI Xingshen;ZHANG Jing;HE Yu;ZHANG Ying;LIU Ying;YAN Kaifeng(Electrical Engineering College,Guizhou University,Guiyang 550025,China;Electric Power Research Institute,Guizhou Power Grid Co.,Ltd.,Guiyang 550002,China;Power Grid Planning Research Center,Guizhou Power Grid Co.,Ltd.,Guiyang 550002,China)

机构地区:[1]贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025 [2]贵州电网公司电力科学研究院,贵州贵阳550002 [3]贵州电网公司电网规划研究中心,贵州贵阳550002

出  处:《电力科学与工程》

基  金:国家自然科学基金(51867005)。

年  份:2021

卷  号:37

期  号:3

起止页码:1-7

语  种:中文

收录情况:AJ、JST、RCCSE、普通刊

摘  要:微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分,对降低能耗、环境污染具有重要意义。微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求,又要提高经济效益和环境保护。对此,提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型。同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解。仿真结果表明,该模型可以有效降低用户的用电成本和环境污染,促进微电网的优化运行,并验证了改进的粒子群算法的优越性能。

关 键 词:微电网 多目标 改进粒子群算法 优化调度

分 类 号:TM73]

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引证文献:

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同被引文献:

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