文献类型：期刊文章

作　　者：刘迪[1,2] 贾金露[1,2] 赵玉卿[1,2] 钱育蓉[1,2,3]

LIU Di;JIA Jinlu;ZHAO Yuqing;QIAN Yurong(College of Software,Xinjiang University,Urumqi 830046,China;Key Laboratory of Signal Detection and Processing in Xinjiang Uygur Autonomous Region,Urumqi 830046,China;Key Laboratory of Software Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China)

机构地区：[1]新疆大学软件学院,乌鲁木齐830046 [2]新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,乌鲁木齐830046 [3]新疆大学软件工程重点实验室,乌鲁木齐830046

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(61966035);自治区研究生创新项目(XJ2019G069);新疆维吾尔自治区教育厅创新团队项目(XJEDU2017T002)。

年　　份：2021

卷　　号：57

期　　号：7

起止页码：1-13

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像去噪是利用图像序列的上下文信息去除噪声,从而恢复出清晰图像的一种技术,是计算机视觉领域重要研究内容之一。随着机器学习的发展,深度学习在图像去噪领域得到广泛应用,成为处理图像去噪的有效解决方法。分析了深度学习图像去噪方法;依据网络结构详细分析了图像去噪方法的思想,并对优缺点进行梳理总结;通过在DND、PolyU等数据集上的实验结果,对比分析基于深度学习去噪方法的性能;对图像去噪研究的关键问题进行总结,并讨论该领域未来研究的发展趋势。

关 键 词：图像去噪 真实噪声  合成噪声  深度学习  

分 类 号：TP399]