期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
QI Lin;QU Junfeng;SI Wenjie;DONG Yanfei;LIU Yuhang(School of Electrical and Control Engineering,Henan University of Urban Construction,Pingdingshan 467036,Henan,China;State Grid Xuchang Power Supply Company,Xuchang 461000,Henan,China)
机构地区:[1]河南城建学院电气与控制工程学院,河南平顶山467036 [2]国网许昌供电公司,河南许昌461000
基 金:国家自然科学基金项目(61803145);河南省科技计划项目(212102310301)。
年 份:2021
卷 号:43
期 号:1
起止页码:95-101
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对速度矢量不可测、动态参数不确定以及具有未知扰动和磁滞特性的水面船舶系统,提出一种基于径向基函数神经网络的自适应反馈轨迹跟踪控制方案。根据船舶的状态矢量,利用高增益观测器估计水面船舶系统的不可测速度矢量,并通过一个函数描述间隙类磁滞对系统的影响。利用径向基函数神经网络的逼近能力和反步法设计控制器,基于李雅普诺夫稳定性理论,验证所设计控制器的稳定性,证明系统所有的闭环信号都是半全局一致有界的。通过仿真验证了控制器的有效性。
关 键 词:水面船舶 轨迹跟踪控制 RBF神经网络 间隙类磁滞
分 类 号:TP273]
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