期刊文章详细信息
数据挖掘助力科技期刊选题策划——以《大气科学学报》为例
Data mining helps the topic selection planning of scientific journals: taking Transactions of Atmospheric Sciences as an example
文献类型:期刊文章
ZHANG Fuying;NI Donghong(Department of Periodicals,Nanjing University of Information Science&Technology,210044,Nanjing,China)
机构地区:[1]南京信息工程大学期刊部,南京210044
基 金:江苏省期刊协会2020年度立项课题(2020JSQKB25)。
年 份:2021
卷 号:33
期 号:1
起止页码:107-110
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:基于《大气科学学报》2016年第6期和2019年第1期2期专刊策划实践,发现数据挖掘可有效提升科技期刊专刊的学术影响力和社会影响力;基于数据挖掘,科技期刊专刊可实现特色化的选题策划、精准化的组稿策划和个性化的运营策划。通过数据挖掘策划专刊出版,应充分发挥编辑、编委(主编)和专家的作用与优势,并最终形成办刊合力。为此,要牢固树立编辑的数据挖掘思维、充分发挥编委会的主导作用、充分发挥专家论文撰写和专刊宣传的重要作用。
关 键 词:数据挖掘 专刊策划 期刊影响
分 类 号:G237.5] G232.1
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