文献类型：期刊文章

作　　者：王泽洲[1,2] 陈云翔[2] 项华春[2]

WANG Ze-zhou;CHEN Yun-xiang;XIANG Hua-chun(No.93920 Unit of PLA,Hanzhong 723200 China;Equipment Management&UAV Engineering College,Air Force Engineering University,Xi'an 710051,China)

机构地区：[1]中国人民解放军93920部队,陕西汉中723200 [2]空军工程大学装备管理与无人机工程学院,陕西西安710051

出　　处：《中国管理科学》

年　　份：2021

卷　　号：29

期　　号：2

起止页码：177-183

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统基于判断矩阵的专家模糊核聚类赋权方法,由于归一化条件的制约,导致离群点对聚类结果产生不良影响的问题,提出一种改进型模糊核聚类算法。该方法在聚类过程中,通过放宽归一化约束条件,削弱离群点对聚类结果的影响;并且针对传统基于信息熵与一致性系数线性耦合的聚类标准的局限性,提出一种基于偏差熵的赋权方法,依据专家对自身类别的聚类贡献度,确定专家权重,克服了传统方法的不足。算例表明,该方法可行、有效。

关 键 词：群决策 专家赋权  模糊核聚类 偏差熵  

分 类 号：C934[管理科学与工程类]