文献类型：期刊文章

作　　者：韩金辉[1] 董兴浩[1] 蒋亚伟[1] 李知铮[1] 梁琨[2] 张利红[1]

HAN Jinhui;DONG Xinghao;JIANG Yawei;LI Zhizheng;LIANG Kun;ZHANG Lihong(College of Physics and Telecommunication Engineering,Zhoukou Normal University,Zhoukou 466001,China;School of Electronic Information and Communications,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)

机构地区：[1]周口师范学院物理与电信工程学院,河南周口466001 [2]华中科技大学电子信息与通信学院,湖北武汉430074

出　　处：《红外技术》

基　　金：国家自然科学基金(61802455,62003381);河南省科技厅科技发展计划项目(192102210089);河南省教育厅高等学校重点科研项目(18B510021);周口师范学院大学生创新创业训练计划项目(S202010478010)。

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：357-366

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对复杂背景和低信杂比条件下的红外弱小目标检测难题,提出了一种基于局部对比度机制的红外弱小目标检测方法。该方法提出了一个包含中心层、中间层和最外层的3层窗口,可以使用单尺度计算完成不同尺度弱小目标的检测。首先,对中心层引入匹配滤波思想,有针对性地增强真实目标;同时,提出最接近滤波原则,对最外层进行背景估计,以缓解目标靠近边缘时的检测难题;然后,在目标增强结果与背景估计结果之间进行比差联合的对比度计算,达到同时增强目标和抑制背景的目的;最后,通过自适应阈值分割,提取真实目标。实验结果表明,相比现有算法而言,该算法可更好地增强目标、抑制复杂背景,且原理简洁易实现,可有效减少运算量。

关 键 词：红外小目标 目标检测 局部对比度 目标增强  背景抑制  

分 类 号：TP391]