文献类型：期刊文章

作　　者：孙泽宇[1] 徐琛[2] 苏艳超[3] 李传锋[1] 聂雅琳[1]

SUN Zeyu;XU Chen;SU Yanchao;LI Chuanfeng;NIE Yalin(School of Computer and Information Engineering,Luoyang Institute of Science and Technology,Luoyang,Henan 471023,China;School of Computer Science and Information Engineering,Shanghai Institute of Technology,Shanghai 201418,China;Department of Information Technology,Henan High Technology Entrepreneurship Center,Zhengzhou 450008,China)

机构地区：[1]洛阳理工学院计算机与信息工程学院,河南洛阳471023 [2]上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院,上海201418 [3]河南省高技术创业服务中心信息技术部,郑州450008

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(62076096);河南省科技攻关基金(212102210374);河南省自然科学基金(202300410286);河南省高等学校重点科研项目(21A520030);河南省教育厅青年骨干教师项目(2020GGJS247)。

年　　份：2021

卷　　号：57

期　　号：9

起止页码：109-117

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的以数据为中心的路由协议,往往会导致传感网中出现在大量的"能量空洞"或"热点"现象。为了克服上述现象,借助雾计算理论模型,提出了一种基于雾计算跨层感知分簇路由协议(A Cross-layer-sensing Clustering Routing Protocol Based on Fog Computing,CCRP)。该协议通过跨层映射原理,利用感知事件驱动机制将雾节点映射到传感层,构成功能强大的虚拟控制节点,将传感网分簇路由协议的控制过程上传至雾层,通过雾计算实现事件域节点分布式成簇路由汇聚中心,从而建立以映射雾节点为中心的优化数据聚合路由,取代传感网底层路由中的数据,进一步平衡并减少网络负载。在路由协议优化阶段,利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimizations,PSO)采用无竞争开销方式选举一组最佳节点担任簇首,能有效地均衡全网能量的开销,抑制传感器节点能量的快速消耗,延长了网络生存周期。仿真实验表明,CCRP协议能够有效抑制网络开销的同时还可以高效完成对数据的优化过程。

关 键 词：雾计算  传感网 路由协议 粒子群优化算法 网络生存周期

分 类 号：TP393]