期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
NIU Niu-wangjie;CHENG Jun-xia;CHENG Ying-fan;XU Ke;JIANG Xue(School of Computer Engineering,Bengbu University,Bengbu 233000,China)
机构地区:[1]蚌埠学院计算机工程学院,安徽蚌埠233030
基 金:蚌埠学院2019年自然科学研究项目(No.2019ZR08);2019年安徽省大学生创新创业教育训练计划项目《智能便携手杖》(项目编号S201911305025);2019年第二批产学合作协同育人项目(201902040013)。
年 份:2021
卷 号:17
期 号:12
起止页码:190-191
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:由于个人信息安全问题被关注,基于生物特征的身份识别技术也受到越来越多的重视,其中指静脉识别以其准确可靠的活体识别、安全稳定的指内密码等优势逐渐变为生物特征识别领域的热门话题。本文依据近年来手指静脉识别的研究结果,详细阐述了其原理、优势、发展现状以及应用前景。
关 键 词:指静脉识别 生物特征 方向分析
分 类 号:TP212]
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