期刊文章详细信息
基于深度学习的聚类方法
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]福建师范大学网络与数据中心,福州350108
年 份：2021
期 号：5
起止页码：3-7
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：深度学习是机器学习领域的一个重要分支,近年来在诸多领域取得突破性进展。对利用深度学习改进传统聚类算法,解决高维数据聚类问题开展了大量工作。对近几年深度聚类的研究进展进行了综述,从网络结构、损失函数、评价指标等方面进行了分析,并对其主要研究方向、应用进展等进行概括,对深度聚类的未来发展趋势进行了展望。
关 键 词：深度学习 神经网络 聚类
分 类 号：TP18] TP311.13]
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