文献类型：期刊文章

作　　者：姚从军[1] 朱乐亚[2] 邹崇理[3]

Yao Congjun;Zhu Leya;Zou Chongli

机构地区：[1]湘潭大学,湖南湘潭411105 [2]湘潭大学哲学系 [3]中国逻辑学会

出　　处：《学术研究》

基　　金：国家社科基金重大项目“面向计算机人工智能的组合范畴语法研究”(17ZDA027)的阶段性成果。

年　　份：2021

期　　号：5

起止页码：24-29

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：自然语言是人类交流沟通思想的工具,是逻辑学、计算机人工智能科学、语言学和认知科学等邻近学科跨学科交叉研究的对象。自然语言的语义尤其是量化语义显示出异常的复杂性,针对自然语言的量化语义,经典的量词理论(一阶逻辑和广义量词理论)由于其中全称量词和存在量词之间复杂的依存关系,造成所谓量词辖域歧义问题。而作为新的量词理论,广义斯科伦项理论能够贴近自然语言本身的句法构造去表征自然语言的量化语义,简化量词之间复杂的依存关系,解决量词辖域歧义问题。

关 键 词：广义斯科伦项  组合范畴语法  量词辖域歧义  

分 类 号：B81-06]