文献类型：期刊文章

作　　者：岑忠用[1] 雷顺新[2] 雷蕾[2] 严军[3] 张晖英[1]

CEN Zhongyong;LEI Shunxin;LEI Lei;YAN Jun;ZHANG Huiying(School of Chemistry and Biological Engineering,Hechi University,Yizhou 546300,China;Hengxian Comprehensive Inspection and Testing Center,Hengxian 530300,China;School of Chemistry and Chemical Engineering,Guangxi University for Nationalities/Key Laboratory of Guangxi Colleges and University for Food Safety and Pharmaceutical Chemistry,Nanning 530006,China)

机构地区：[1]河池学院化学与生物工程学院,宜州546300 [2]广西横县综合检验检测中心,横县530300 [3]广西民族大学化学化工学院/广西高校食品安全与药物分析化学重点实验室,南宁530008

出　　处：《华中农业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(21563010);河池学院校级重点实验室项目(2016-91)。

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：271-277

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为建立山豆根、百两金、千斤拔、北豆根、滇豆根、云南豇豆等6种易混淆根茎类中药材的快速鉴别方法,利用近红外漫反射光谱分别采集其在900~1700 nm内的光谱信息,结合主成分分析、系统聚类分析、K近邻法、线性判别分析建立定性判别模型。结果显示,6种药材在主成分分析及系统聚类分析中表现出了明显的分类聚集特征,K近邻法和线性判别分析对46个药材盲样的鉴别准确率分别达到了93.48%和95.65%。结果表明,近红外漫反射光谱结合模式识别方法可用于根茎类中药材的定性鉴别。

关 键 词：近红外漫反射光谱 中药材鉴别 山豆根  系统聚类 K近邻法 线性判别分析 模式识别  

分 类 号：R931.5] O657.33[药学类]