文献类型：期刊文章

作　　者：高寒冰[1] 张驰[1] 靳明艳[1] 肖杨[1] 丛丰裕[1,2]

GAO Hanbing;ZHANG Chi;JIN Mingyan;XIAO Yang;CONG Fengyu(School of Biomedical Engineering,Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;School of Artificial Intelligence,Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China)

机构地区：[1]大连理工大学电子信息与电气工程学部生物医学工程学院,辽宁大连116024 [2]大连理工大学电子信息与电气工程学部人工智能学院,辽宁大连116024

出　　处：《智能科学与技术学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61703069);国家重点研发计划基金资助项目(No.JCKY2019110B009)~~。

年　　份：2021

卷　　号：3

期　　号：1

起止页码：59-64

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：在基于脑电信号的情感检测过程中,受被试间脑电信号的差异影响,传统的机器学习和深度学习方法不能很好地针对脑电数据建立通用的分类检测模型。针对此问题,将每个被试看作独立的域,建立针对脑电数据的多源域自适应的跨被试情感脑电识别模型,并在公开数据集上进行验证。验证结果表明,与单源域模型相比,提出的模型有更好的跨被试特征提取及分类能力。

关 键 词：多源域  跨被试  域自适应  神经网络  情感脑机接口  脑电信号

分 类 号：R318[生物医学工程类]