文献类型：期刊文章

作　　者：张文飞[1] 韩建海[1,2] 郭冰菁[1,2] 李向攀[1,2] 刘赛赛[3]

Zhang Wenfei;Han Jianhai;Guo Bingjing;Li Xiangpan;Liu Saisai(School of Mechatronics Engineering,Henan University of Science and Technology,Luoyang 471003,Henan,China;Henan Provincial Key Laboratory of Robotics and Intelligent Systems,Luoyang 471003,Henan,China;Zhengzhou Institute of Science and Technology,Zhengzhou 450000,Henan,China)

机构地区：[1]河南科技大学机电工程学院,河南洛阳471003 [2]河南省机器人与智能系统重点实验室,河南洛阳471003 [3]郑州科技学院,河南郑州450000

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：河南省自然科学基金项目(162300410082);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A460025)。

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：243-248

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在多目标图像分割中,经常会出现由于目标图像粘连度分布不均而影响图像分割精度的情况。通过研究标记分水岭算法,提出一种结合形态学运算和距离变换的改进的分水岭分割方法。该算法在处理粘连程度高的目标图像时,能够将粘连图像精确地分割出来。实验结果表明,将该算法应用到农产品的混合水果和医药领域药盒的无序分拣中,能够高效地解决粘连图像过分割的问题,且分割效率很高。

关 键 词：粘连度  形态学运算 距离变换  过分割

分 类 号：TP391.41]