文献类型：期刊文章

作　　者：岳云涛[1] 常昊[1] 李炳华[2] 计赛格[1] 王巧雪[1]

YUE Yuntao;CHANG Hao;LI Binghua;JI Saige;WANG Qiaoxue(Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing 100044,China;CCDI Group(Beijing),Beijing 110000,China)

机构地区：[1]北京建筑大学,北京100044 [2]悉地(北京)国际建筑设计顾问有限公司,北京110000

出　　处：《建筑科学》

基　　金：北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金资助(X20087)。

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：192-199

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于传统足球场地照明设计方法相对繁琐且具有多变性,目前照明节能设计方法也存在灯具与能源浪费等问题.因此,本论文提出了1种基于PSO-SVM和MFGA(Magnifying Front Genetic Algorithm)算法相结合的绿色照明优化设计方法.并以重庆某足球场地为例,利用PSO-SVM算法预测出灯具数量、灯具高度以及配光曲线的选择方案,再应用MFGA算法优化灯具的瞄准点,最后使用DIAlux完成场地照明设计.模型仿真结果表明,该方法可获得较短的设计时间及较优化的设计方案,同时仿真数据表明其功率密度为47.11W/m^(2),相比于原始照明设计的50.15 W/m^(2)和标准中的80 W/m^(2),证明了该方法具有良好的节能效果并提高了能源的利用率,促进了能源的可持续发展.

关 键 词：节能优化设计 DIALUX MFGA算法  粒子群优化支持向量机  场地照明

分 类 号：TU113.6]