文献类型：期刊文章

作　　者：冯会玲[1,2] 范玲[2,3]

FENG Huiling;FAN Ling(Department of Surgical Nursing,School of Nursing,Hebei University of Chinese Medicine,Shijiazhuang 050200,China;School of Nursing,China Medical University,Shenyang 110122,China;Department of Nursing,Shengjing Hospital of China Medical University,Shenyang 110004,China)

机构地区：[1]河北中医学院护理学院外科护理教研室,石家庄050200 [2]中国医科大学护理学院,沈阳110122 [3]中国医科大学附属盛京医院护理部,沈阳110004

出　　处：《中国医科大学学报》

基　　金：河北省科学技术厅2018年省重点研发计划指导项目(辽科发[2018]24号)。

年　　份：2021

卷　　号：50

期　　号：7

起止页码：625-631

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的对PubMed中倒班相关文献的高频主要主题词和副主题词进行共词聚类分析,获取主题词之间的关联规则,并对该领域内主题词之间的潜在语义关系进行挖掘,分析倒班相关主题的研究热点。方法运用BICOMS和gCLUTO软件对PubMed数据库中倒班相关文献进行处理,获得双聚类矩阵图,经分析后得到该领域近年来的研究主题方向与热点。结果通过聚类簇山峰图谱、可视化双聚类词篇矩阵,结合语义分析,结果显示倒班相关研究以八大主题为主。结论通过文献的共词聚类分析,能为该领域研究人员了解现状以及开展相关研究提供参考。

关 键 词：倒班 研究热点  双聚类分析  文本挖掘

分 类 号：R47[护理学类]