期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中移互联网有限公司
年 份:2021
卷 号:7
期 号:8
起止页码:8-10
语 种:中文
收录情况:NSSD、普通刊
摘 要:互联网的兴起带来了海量数据,其中非结构化文本数据占比高达75%~85%,因此对非结构化文本数据的挖掘分析显得尤为重要。基于大数据视角,对文本挖掘分析方法进行了梳理,总结出一套较为完整的海量文本分析流程,以期能有助于对海量文本开展情感分析和客户意见分类分析。
关 键 词:非结构化文本 情感分析 分类分析
分 类 号:G2]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...