登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

大数据视角下的非结构化文本挖掘分析方法    

  

文献类型:期刊文章

作  者:黎伟健[1] 胡斌[1] 李威[1] 唐健玲[1] 肖西西[1]

机构地区:[1]中移互联网有限公司

出  处:《新媒体研究》

年  份:2021

卷  号:7

期  号:8

起止页码:8-10

语  种:中文

收录情况:NSSD、普通刊

摘  要:互联网的兴起带来了海量数据,其中非结构化文本数据占比高达75%~85%,因此对非结构化文本数据的挖掘分析显得尤为重要。基于大数据视角,对文本挖掘分析方法进行了梳理,总结出一套较为完整的海量文本分析流程,以期能有助于对海量文本开展情感分析和客户意见分类分析。

关 键 词:非结构化文本  情感分析 分类分析  

分 类 号:G2]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心