文献类型：期刊文章

作　　者：吴骏一[1] 王冲[2] 杨海江[3] 倪雪松[1,4]

WU Junyi;WANG Chong;YANG Haijiang;NI Xuesong(School of Computing,North China Institute of Science and Technology,Yanjiao,065201,China;Department of Electrical Engineering and Automation,Liren College,Yanshan University,Qinhuangdao,063500,China;School of Safety Engineering,North China Institute of Science and Technology,Yanjiao,065201,China;Security Department,North China Institute of Science and Technology,Yanjiao,065201,China)

机构地区：[1]华北科技学院计算机学院,北京东燕郊065201 [2]燕山大学里仁学院电气工程及自动化系,河北秦皇岛063500 [3]华北科技学院安全工程学院,北京东燕郊065201 [4]华北科技学院保卫处,北京东燕郊065201

出　　处：《华北科技学院学报》

基　　金：国家重点研发计划(2018YFC0808306);河北省重点研发计划项目(19270318D);河北省物联网监控工程技术研究中心(3142018055)。

年　　份：2021

卷　　号：18

期　　号：3

起止页码：110-118

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：我国煤炭开采的重要发展方向就是实现煤矿智能化无人化开采,而当前正处于智能开采的初级阶段,有必要全面了解智能开采的热点问题和发展趋势。从中国知网上通过科学检索得到了2228篇相关文献,采用CiteSpace把数据绘制成科学知识图谱,分别从智能开采研究的空间分布特征和热点与前沿进行分析。研究表明:智能开采领域的研究机构和学者均形成了较紧密的合作关系,形成了一个比较紧凑的合作网;研究主题则十分多元化,研究的重点在于采掘机械、监控系统、液压支架、带式输送机,而对于物联网、大数据、人工智能等技术的应用则是当前研究的热点问题。煤炭开采行业未来的发展方向必然是以较高效率进行安全绿色采煤和利用化工技术等手段实现能源清洁利用。

关 键 词：智能开采  数据可视化 知识图谱 CITESPACE 5G技术  人工智能

分 类 号：TD723]