文献类型：期刊文章

作　　者：蔡子丽[1]

CAI Zili(Wuhan Museuem,Wuhan 430077,China)

机构地区：[1]武汉博物馆,武汉430021

出　　处：《电讯技术》

年　　份：2021

卷　　号：61

期　　号：7

起止页码：907-912

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：现有音频增强现实(Audio Augmented Reality,AAR)服务类应用无法根据用户的交互行为进行动态调整音频引导内容,难以满足大规模人群多样化应用需求。针对此问题,构建了一个基于AAR的博物馆交互式引导模型,通过对场景、用户、导航过程三方面的定义实现音频信息的自适应推送,结合用户个人资料、行为特征、历史参观等信息匹配发现个人兴趣偏好,同时支持跟踪用户行为,动态调整兴趣特征参数,达到提供个性化的音频信息服务的目的。实验结果表明,基于该模型的原型系统具有良好的实用性,能更容易地定位展品,并增加观众对展品的兴趣。

关 键 词：博物馆音频导览  交互式引导  音频增强现实(AAR)  个性化信息服务

分 类 号：TP391.9] G265[计算机类]