期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LIU Guangyi;DENG Juan;ZHENG Qingbi;LI Gang;SUN Xin;HUANG Yuhong(China Mobile Research Institute,Beijing 100053,China)
机构地区:[1]中国移动通信研究院,北京100053
年 份:2021
卷 号:45
期 号:4
起止页码:68-78
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:人工智能技术在5G网络中的应用促进了移动通信网络和垂直行业的智能化发展,但以"打补丁"和"外挂"的应用模式阻碍了AI应用效果的发挥。同时,人工智能在各行各业的应用探索,对未来网络新的基础能力提出了需求,如分布式训练、实时协作推理、本地数据处理等,要求未来网络具有"内生智慧"。从5G网络智能化和6G"智慧泛在"愿景两方面出发探讨了6G智慧内生的需求,分析了AI生命周期工作流和云网络AIaa S存在的技术挑战,总结了当前各行业组织对AI功能架构的研究进展和欠缺之处,提出了6G智慧内生端到端功能部署架构及其三大技术特征:基于Qo AIS的AI全生命周期服务编排、内生AI计算与通信的深度融合、内生AI与数字孪生的融合,并对后续研究方向进行了展望。
关 键 词:5G 6G 人工智能 智慧内生 网络智能化
分 类 号:TN929.5]
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