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期刊文章详细信息

6G智慧内生:技术挑战、架构和关键特征    

6G Native Intelligence: Technical Challenges, Architecture and Key Features

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘光毅[1] 邓娟[1] 郑青碧[1] 李刚[1] 孙欣[1] 黄宇红[1]

LIU Guangyi;DENG Juan;ZHENG Qingbi;LI Gang;SUN Xin;HUANG Yuhong(China Mobile Research Institute,Beijing 100053,China)

机构地区:[1]中国移动通信研究院,北京100053

出  处:《移动通信》

年  份:2021

卷  号:45

期  号:4

起止页码:68-78

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:人工智能技术在5G网络中的应用促进了移动通信网络和垂直行业的智能化发展,但以"打补丁"和"外挂"的应用模式阻碍了AI应用效果的发挥。同时,人工智能在各行各业的应用探索,对未来网络新的基础能力提出了需求,如分布式训练、实时协作推理、本地数据处理等,要求未来网络具有"内生智慧"。从5G网络智能化和6G"智慧泛在"愿景两方面出发探讨了6G智慧内生的需求,分析了AI生命周期工作流和云网络AIaa S存在的技术挑战,总结了当前各行业组织对AI功能架构的研究进展和欠缺之处,提出了6G智慧内生端到端功能部署架构及其三大技术特征:基于Qo AIS的AI全生命周期服务编排、内生AI计算与通信的深度融合、内生AI与数字孪生的融合,并对后续研究方向进行了展望。

关 键 词:5G  6G  人工智能 智慧内生  网络智能化

分 类 号:TN929.5]

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同被引文献:

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