期刊文章详细信息
基于PSO-Powell混合算法的软磁复合材料二维矢量磁滞特性模拟 ( EI收录)
Two-Dimensional Vector Hysteresis Simulation of Soft Magnetic Composite Materials Based on the Hybrid Algorithm of PSO-Powell
文献类型:期刊文章
Zhao Xiaojun;Xu Huawei;Liu Xiaona;Li Yongjian;Du Zhenbin(Department of Electrical and Electronic Engineering North China Electric Power University,Baoding 071003 China;Xi’an Huawei Technologies Co.Ltd,Xi’an 710075 China;Province-Ministry Joint Key laboratory of Electromagnetic Field and Electrical Apparatus Reliability Hebei University of Technology,Tianjin 300130 China;Hebei Provincial Key Laboratory of Electromagnetic&Structural Performance of Power Transmission and Transformation Equipment,Baoding 071056 China)
机构地区:[1]华北电力大学电力工程系,保定071003 [2]西安华为技术有限公司,西安710075 [3]河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室,天津300130 [4]河北省输变电装备电磁与结构性能重点实验室,保定071056
基 金:国家重点研发计划(2017YFB0902703);国家自然科学基金(51777073);河北省自然科学基金(E2017502061);省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)开放课题基金(EERIKF2018011);中央高校基本科研业务费(2019MS078)资助项目。
年 份:2021
卷 号:36
期 号:14
起止页码:2893-2903
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对经典矢量Preisach模型仅能模拟各向同性磁滞特性的缺陷,提出改进的矢量磁滞模型。通过引入幅值与方向角的关联参数改善磁场强度的曲线形态,使模型能够考虑软磁材料的各向异性特征。利用矢量磁特性实验平台对软磁复合材料(SMC)在二维旋转磁化激励下的磁特性进行测量,根据测量的极限磁滞回线,分别构造标量和矢量Everett函数。提出基于粒子群(PSO)和Powell方向加速的组合优化策略,显著改善PSO的局部寻优能力,提高计算效率和精度,进而实现矢量Preisach磁滞模型的高效参数辨识。矢量磁滞特性的仿真结果与测量结果相吻合,验证了该文所提改进矢量磁滞模型及其参数辨识方法的有效性。
关 键 词:软磁复合材料 矢量Preisach磁滞模型 旋转磁化 各向异性 参数辨识
分 类 号:TM153]
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