文献类型：期刊文章

作　　者：王琨[1] 杜亮[1] 马来·对山拜[1] 徐静[1]

WANG Kun;DU Liang;MA LAI·Duishanbai;XU Jing(Xinjiang Information Industry Co.Ltd.,Urumqi 830013,China)

机构地区：[1]新疆信息产业有限责任公司,新疆乌鲁木齐830013

出　　处：《微型电脑应用》

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：8

起止页码：123-126

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：智能电网的安全性受到电力大数据质量影响,为提升电网安全,通过电力大数据定位智能电网漏洞位置。采用二维小波阈值去噪方法滤除智能电网电力大数据中的噪声数据,去除电网电力数据中的冗余数据,完成电力大数据质量优化;应用数据挖掘技术构建智能电网安全漏洞挖掘模型,利用处理后电力大数据与漏洞挖掘模型实现智能电网安全漏洞定位。实验结果显示,所提方法可实现智能电网电力大数据漏洞高精度定位,对智能电网电力大数据安全保护存在积极意义。

关 键 词：智能电网  电力 大数据 漏洞挖掘模型  去噪 数据挖掘技术 冗余数据

分 类 号：TM711]