文献类型：期刊文章

作　　者：陈军[1] 刘万增[1] 武昊[1] LI Songnian[2] 闫利[3]

CHEN Jun;LIU Wanzeng;WU Hao;LI Songnian;YAN Li(National Geomatics Center of China,Beijing 100830, China;Department of Civil Engineering, Ryerson University, Toronto M5B 2K3, Canada;School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan 430079, China)

机构地区：[1]国家基础地理信息中心,北京100830 [2]瑞尔森大学土木工程系,加拿大多伦多,M5B2K3 [3]武汉大学测绘学院,湖北武汉430079

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(41930650);中国工程院战略咨询项目(2019-ZD-16)。

年　　份：2021

卷　　号：50

期　　号：8

起止页码：995-1005

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、DOAJ、EAPJ2020、EI、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：测绘生产与服务面临着数据获取实时化、信息处理自动化、服务应用知识化等诸多新难题。以算法、模型为核心的数字化测绘,往往无法用简洁的算法、模型,实现对纷繁多样、多维动态现实世界进行完整描述与表达,难以满足高维、非线性的空间问题求解要求。为破解这一难题,应模仿和利用人类的测绘自然智能,研发以知识为引导、算法为基础的智能化测绘技术。本文首先讨论了智能化测绘的基本概念与思路;继而分析指出了智能化测绘的三个基本问题,包括测绘自然智能的解析与建模、混合型智能计算范式的构建与实现、赋能生产的机制与路径;然后提出了今后一段时间的主要努力方向,包括构建智能化测绘的知识体系、研究技术方法、研发应用系统和仪器装备。为了切实地推动这方面的科技研发与工程应用,应该加强顶层设计,推动跨学科协同创新,促进产学研合作,营造良好发展环境。

关 键 词：智能化 数字化 测绘 自然智能  混合智能计算  知识引导

分 类 号：P208]