文献类型：期刊文章

作　　者：刘宇卉[1,2] 陈安良[2] 武敬君[2] 刘铁利[1] 董婉[2] 刘昀松[2] 赵莹[2] 刘爱连[1,2]

LIU Yuhui;CHEN Anliang;WU Jingjun;LIU Tieli;DONG Wan;LIU Yunsong;ZHAO Ying;LIU Ailian(School of Medical Imaging,Dalian Medical University,Dalian 116044 China;Department of Radiology,the First Affiliated Hospital,Dalian Medical University,Dalian 116011,China)

机构地区：[1]大连医科大学医学影像学院,大连116044 [2]大连医科大学附属第一医院放射科,大连116011

出　　处：《磁共振成像》

年　　份：2021

卷　　号：12

期　　号：8

起止页码：33-37

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)纹理分析在术前预测直肠癌患者P53表达状态的价值。材料与方法回顾性收集行DCE-MRI扫描且有P53免疫组化检测结果的原发直肠癌患者91例(P53高表达组50例、低表达组41例)。由GenIQ后处理软件获取Ktrans、Kep、Ve后处理图像并导入ITK-SNAP软件,由两位观察者分别使用AK软件提取12个纹理特征参数,采用组内相关系数ICC对数据的一致性进行检验,采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组纹理参数,应用ROC曲线分析纹理参数的鉴别效能,应用Logistics回归分析联合纹理特征参数进行效能分析,通过Delong检验比较各单一参数模型及联合模型与各单一参数模型AUC间的差异。结果P53高表达组纹理参数Cluster ProminenceKtrans(23.00±50.84)×106、CorrelationKtrans(1.49±1.42)×10-2、InertiaKep(13.52±22.31)×104值均大于低表达组Cluster ProminenceKtrans(4.89±5.92)×106、CorrelationKtrans(0.16±0.17)×10-2、InertiaKep(50.52±61.27)×103,差异均具有统计学意义(P<0.05),AUC值分别为0.712、0.838、0.638。P53两组间有差异的纹理参数联合诊断效能更高,AUC为0.914,敏感度为80%,特异度为95%。经Delong检验,P53两组间有组间差异纹理参数联合模型的AUC大于单一参数模型,差异有统计学意义(P<0.05)。结论纹理特征参数Cluster Prominence、Correlation、Inertia能有效预测直肠癌P53表达状态,纹理分析特征参数的联合分析可获得更高的鉴别诊断效能。

关 键 词：直肠癌 纹理分析 动态增强  磁共振成像 P53

分 类 号：R445.2] R735.37]