文献类型：期刊文章

作　　者：吴硕[1]

WU Shuo(Liaoning Equipment Manufacture College of Vocational and Technical,Shenyang,China,Post Code:110161)

机构地区：[1]辽宁装备制造职业技术学院,辽宁沈阳110161

出　　处：《热能动力工程》

基　　金：2020年辽宁省教育厅科学研究项目(SYZB202004)。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：8

起止页码：1-7

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：光伏发电大规模并网给电网的稳定运行带来巨大挑战,提高光伏发电功率预测水平对光伏能源并网安全具有重要意义。光伏发电系统功率输出具有明显的非线性、间接波动性和不确定性特点,须采用数学模型结合多尺度预测方法实现较高预测精度。针对多元线性回归算法、马尔科夫链预测、神经网络算法、支持向量机和组合预测等光伏系统输出功率的直接预测方法,及基于光伏电站精确建模的光伏系统输出功率的间接预测法,从基本思想、技术路线、适用条件和应用效果的角度进行分析与总结。当前功率预测方法主要有基于统计学的某种学习方法和组合预测方法,数据处理加工是关键因素。预测数据可用性的评估标准和预测方法的工程应用是未来研究工作的重点。

关 键 词：光伏系统 功率预测 直接预测法  间接预测法  数据处理

分 类 号：TM615]