文献类型：期刊文章

作　　者：胡园春[1,2] 安广池[3] 张越[4] 王春雷[3] 李全景[4] 姜丽[5]

HU Yuan-chun;AN Guang-chi;ZHANG Yue;WANG Chun-lei;LI Quan-jing;JIANG Li(Provincial Key Laboratory of Meteorological Disaster Prevention and Mitigation,Yicheng 277300,China;Yicheng District Meteorological Bureau,Yicheng 277300,China;Zaozhuang Agricultural Technology Promotion Center,Zaozhuang 277800,China;Zaozhuang Meteorological Bureau,Zaozhuang 277800,China;Mizhou Sub-district Office,Zhucheng City.Weifang 262234,China)

机构地区：[1]山东省气象防灾减灾重点实验室,山东峄城277300 [2]枣庄市峄城区气象局,山东峄城277300 [3]枣庄市农业技术推广中心,山东枣庄277800 [4]枣庄市气象局,山东枣庄277800 [5]诸城市密州街道办事处,山东潍坊262234

出　　处：《山东农业大学学报（自然科学版）》

基　　金：“十三五”山东重大气象工程项目:山东现代农业气象服务保障工程((鲁发改农经)[2017]97号);山东省气象局气象科研技术研究项目(2017sdqxm13);山东省气象局气象科研技术研究项目(2019sdqxm15);枣庄市科技发展计划项目(2020ns04)。

年　　份：2021

卷　　号：52

期　　号：4

起止页码：567-570

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文利用1982-1984年和1986-1988年枣庄市石榴花期物候观测资料与同期气象观测数据,筛选出影响石榴始花期的气象因子,建立了气温积温和地温积温两种预测模型。结果表明:(1)气温积温预测模型与地温积温预测模型在回代检验中误差均较小,检验效果良好。气温积温预测模型最小误差为1 d,最大误差为4 d,平均误差为2.5 d;地温积温预测模型最小误差为2 d,最大误差为4 d,平均误差为2.3 d;(2)气温积温预测模型与地温积温预测模型在2017年-2020年的4年检验中,两种模型检验效果差别较大,气温模型检验效果好于地温模型。气温模型最小误差为0 d,最大误差为3 d,平均误差为1.7 d;地温模型最小误差为2 d,最大误差为11 d,平均误差为6 d。在气象服务中,通过两种模式互补,减少预测误差,提高服务效果。

关 键 词：石榴 始花期 预测模型  

分 类 号：S665.4]