文献类型：期刊文章

作　　者：黎学军[1] 苗苗[1] 李庆宇[2] 刘俊俏[1]

LI Xuejun;MIAO Miao;LI Qingyu;LIU Junqiao(School of Information Science and Engineering, Dalian Polytechnic University, Dalian 116034, China;Shenyang Military Agency of the Army Headquarters in Dalian, Dalian 116033, China)

机构地区：[1]大连工业大学信息科学与工程学院,辽宁大连116034 [2]陆装沈阳军代局驻大连地区军代室,辽宁大连116033

出　　处：《大连工业大学学报》

基　　金：辽宁省教育厅科学研究项目(J2020114).

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：5

起止页码：358-366

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、IC、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：混沌加密为当今数字图像的机密性保护提供了一种实用的方法。针对图像信息在网络中的安全传输问题,设计了一种基于激光混沌系统与神经网络的图像加密算法。通过相图、李雅普诺夫指数谱和分岔图分析,证实了单模激光动力系统的混沌特性。通过BP神经网络对原始图像进行压缩,对压缩后的图像采用单模激光混沌系统生成的混沌序列进行像素置乱和扩散操作,得到密文图像,再通过直方图、相邻像素相关性、抗差分攻击、信息熵等方面分析所提算法的安全性。结果表明,所提出的图像加密算法不但能够节约密文传输时所用的信道带宽,而且具有良好的加密效果和较高的安全性能。

关 键 词：激光混沌系统  神经网络 ARNOLD变换 图像加密

分 类 号：TP309.7]