文献类型：期刊文章

作　　者：黄家兴[1] 吴静[1] 李纯斌[1] 秦格霞[1] 钱娟冰[2] 李怀海[1]

HUANG Jia-xing;WU Jing;LI Chun-bin;QIN Ge-xia;QIAN Juan-bing;LI Huai-hai(College of Resources and Environmental Sciences, Gansu Agricultural University, Lanzhou, Gansu Province 730070, China;Gansu Basic Geographic Information Center, Lanzhou, Gansu Province 730070, China)

机构地区：[1]甘肃农业大学资源与环境学院,甘肃兰州730070 [2]甘肃省基础地理信息中心,甘肃兰州730070

出　　处：《草地学报》

基　　金：国家自然科学基金(31760693);甘肃农业大学学科建设基金项目(GSAU-XKJS-2018-011)资助。

年　　份：2021

卷　　号：29

期　　号：9

起止页码：2023-2030

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为精确获取区域草地地上生物量(Above-ground biomass,AGB),本研究利用Sentinel-2和Landsat 8数据,计算5种植被指数,与野外实测AGB建立草地AGB遥感估算模型,并用均方根误差、决定系数和平均相对误差等指标综合比较不同估算模型的反演精度。结果表明:5种植被指数与草地AGB均显著相关;基于Sentinel-2数据建立的AGB估算模型总体上优于Landsat 8的估算结果;7月最优反演模型为基于差值植被指数(Difference vegetation index,DVI)的二次多项式模型,精度达86%;8月最优反演模型为基于绿色归一化植被指数(Green normalized difference vegetative index,GNDVI)的指数模型,精度达84%;天祝县草地AGB的空间差异明显,不同草地类型平均AGB顺序为:山地草甸>高寒草甸>温性草原>温性荒漠草原。以上研究结果可为研究区草地AGB合理估算和放牧管理提供科学依据。

关 键 词：Landsat 8  Sentinel-2  植被指数 地上生物量 草地 天祝县  

分 类 号：S812.5[草学类]