文献类型：期刊文章

作　　者：蔡忠义[1] 王泽洲[2] 陈云翔[1] 项华春[1] 王莉莉[1]

CAI Zhongyi;WANG Zezhou;CHEN Yunxiang;XIANG Huachun;WANG Lili(Equipment Management & UAV Engineering College, Air Force Engineering University, Xi’an 710051, China;Unit 93920 of the PLA, Hanzhong 723200, China)

机构地区：[1]空军工程大学装备管理与无人机工程学院,陕西西安710051 [2]中国人民解放军93920部队,陕西汉中723200

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(71901216)资助课题。

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：11

起止页码：3405-3412

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对现有机载设备剩余寿命(remaining useful lifetime,RUL)预测方法在新研单一样本条件下,无法应用于加速退化试验场景的问题,本文基于比例关系模型提出了一种加速退化场景下适用于单个试验样本的自适应RUL预测方法。首先,依据加速退化环境下Wiener过程存在的漂移/扩散系数比例关系,构建考虑设备个体差异与测量误差的非线性随机退化模型;其次,针对加速退化试验存在单一受试样本的情况,提出了基于期望最大和卡尔曼滤波联合算法的参数自适应估计方法;然后,基于卡尔曼滤波原理在线更新目标设备的退化状态,并推导出设备剩余寿命的概率密度函数;最后,通过对单台行波管加速退化实测数据进行分析,验证了方法的正确性和优势。

关 键 词：WIENER过程 加速退化建模  比例关系  剩余寿命 自适应预测

分 类 号：TB114.3]