期刊文章详细信息
        云数据中心基于温度感知的虚拟机迁移模型     
TA-VMM: TEMPERATURE-AWARE VIRTUAL MACHINE MIGRATION MODEL FOR CLOUD DATA CENTERS
文献类型:期刊文章
Zhou Zhen;Yuan Zhengdao;Li Junfeng(School of Information Technology,Luoyang Normal University,Luoyang 471934,Henan,China;School of Information and Engineering,Henan Radio&Television University,Zhengzhou 450001,Henan,China;China Electronic Technology and Information Industry Corporation Limited,Zhengzhou 450001,Henan,China)
机构地区:[1]洛阳师范学院信息技术学院,河南洛阳471934 [2]河南广播电视大学信息工程学院,河南郑州450001 [3]中电科信息产业有限公司,河南郑州450001
基 金:河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2017GGJS135);河南省科技公关项目(182102210573);中国博士后科学基金面上项目(2019M652576);河南省博士后科研基金启动基金项目(19030016)。
年 份:2021
卷 号:38
期 号:11
起止页码:70-76
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、IC、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出云数据中心基于温度感知的虚拟机迁移模型TA-VMM。TA-VMM迁移时着重考虑物理主机处理器的温度情况和物理主机负载均衡情况。在物理主机状态检测阶段寻找出候选迁移主机MigrationFromHosts;在虚拟机选择阶段寻找出候选迁移虚拟机列表VmstoMigrateList;在最后的虚拟机放置阶段完成候选迁移虚拟机的重新放置。CloudSim云计算模拟器仿真结果表明,TA-VMM中温度阈值对云数据中心的性能影响十分重要,TA-VMM比其他虚拟机迁移模型具有更低的能量消耗。
关 键 词:温度感知 负载均衡 虚拟机迁移 云数据中心 低能量消耗
分 类 号:TP393.093]
参考文献:
                                
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二级参考文献:
                                
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耦合文献:
                                
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引证文献:
                                
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二级引证文献:
                                
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同被引文献:
                                
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