文献类型：期刊文章

作　　者：牛双晨[1,2,3] 程冰洁[1,2]

NIU Shuangchen;CHENG Bingjie(State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation,Chengdu University of Technology,Chengdu,Sichuan 610059,China;Key Laboratory of Earth Exploration and Information Techniques(Chengdu University of Technology),Ministry of Education,Chengdu,Sichuan 610059,China;Sichuan Zhongcheng Institute of Coalfield Geophysical Engineering,Chengdu,Sichuan 610072,China)

机构地区：[1]成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610059 [2]成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室,四川成都610059 [3]四川中成煤田物探工程院有限公司,四川成都610072

出　　处：《石油地球物理勘探》

基　　金：国家自然基金面上项目“基于应力诱导各向异性与岩石力学性质的深层页岩储层可压裂性评价方法研究”(42074160);“基于各向异性介质弹性参数的页岩TOC及脆性预测方法”(41574099)联合资助。

年　　份：2021

卷　　号：56

期　　号：5

起止页码：1157-1169

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：作为重要的油气储集体,河道砂体一直是油气勘探开发领域的热点研究目标。近年来,随着油气勘探开发程度的不断加深,埋藏更深、宽度更窄、厚度更薄的河道逐渐成为关注重点。然而,受河道埋深、纵横向分布特点和地震资料主频、频带、空间分辨率等因素的制约,运用传统的地震属性解释和时频分析方法进行高精度河道识别难度较大,识别效果往往欠佳。为此,采用Wigner-Ville分布(WVD)与最大熵方法(Maximum Entropy Method,MEM)相结合的非平稳信号分析方法(简称WVD-MEM),研究通过MEM扩展WVD的核函数项,有效消除WVD信号分析中存在的交叉项干扰,同时保持较高的时频聚焦性和分辨率,进而计算WVD的最大熵功率谱、瞬时振幅等地震属性,从提升瞬时振幅、功率谱等分辨率的角度,突出地震数据的河道响应特征,提高分辨能力。该方法在川西地区地震资料河道识别的实际应用中取得了良好效果。

关 键 词：WVD MEM 高分辨率 时频分析 地震属性 河道识别  

分 类 号：P631]