文献类型：期刊文章

作　　者：钱海燕[1,2] 周杨明[3] 谢冬明[4] 任盛明[2] 刘木生[2]

QIAN Haiyan;ZHOU Yangming;XIE Dongming;REN Shenming;LIU Musheng(School of Earth Sciences,East China University of Technology,Nanchang 330013,China;Jiangxi Provincial Natural Resources Policy Investigation and Evaluation Center,Nanchang 330046,China;School of Geography and Environment,Jiangxi Normal University,Nanchang 330022,China;Jiangxi Science&Technology Normal University,Nanchang 330038,China)

机构地区：[1]东华理工大学地球科学学院,江西南昌330013 [2]江西省自然资源政策调查评估中心,江西南昌330046 [3]江西师范大学地理与环境学院,江西南昌330200 [4]江西科技师范大学旅游学院,江西南昌330038

出　　处：《江西农业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(31360120);江西省重点研发计划项目(20181BBG70037);江西省教育厅高校人文社科研究项目(JJ19110)。

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：5

起止页码：1199-1210

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的】深刻认识环境因子对湿地土壤碳、氮积累的影响,是理解湿地生物地球化学转化过程的基础。基于鄱阳湖环境复杂、生物多样性丰富以及具有丰水期和枯水期交替出现的独特水文特征,是研究水文急剧变化的湿地生态系统土壤碳、氮动态变化的天然实验室,探讨季节性积水湿地表层土壤有机碳(SOC)和全氮(TN)沿高程梯度的分布特征及其影响因素。【方法】以鄱阳湖国家自然保护区的蚌湖、常湖池和泗洲头季节性积水湿地表层土壤(0~20 cm)为研究对象,于鄱阳湖枯水期(2018年11月—2019年3月)开展野外调查并采集土壤样本,测定土壤理化性状,利用主成分分析方法判别不同湿地类型环境特征,利用Pearson相关性分析土壤碳、氮与环境因子的关系,利用集成推进树算法量化环境因子对湿地表层土壤碳、氮的相对贡献。【结果】蚌湖、常湖池和泗洲头湿地表层(0~20 cm)SOC和TN含量随着高程梯度的增加呈现先增加后减小的变化趋势,最高值出现在高程梯度13~14 m或14~15 m的洲滩区域。蚌湖(SOC:(9.47±2.97)g/kg,TN:(1.14±0.32)g/kg)和常湖池(SOC:(7.92±3.20)g/kg,TN:(1.05±0.28)g/kg)比泗洲头(SOC:(2.36±0.49)g/kg,TN:(0.27±0.06)g/kg)具有更高的SOC和TN含量(P<0.05)。SOC和TN存在极显著正相关,并且分别与坡度、湖底高程、土壤含水量、铵态氮、硝态氮、全磷存在显著正相关,与土壤pH和碳氮比存在显著负相关。基于主成分分析的因子得分显示,蚌湖、常湖池和泗洲头的环境性状具有明显分异,表明湿地类型与表层土壤碳、氮的分布具有密切联系。优化的集成推进树算法显示,所选环境因子中,湿地类型、高程梯度、土壤含水量、土壤碳氮比、铵态氮、硝态氮和全磷对SOC和TN具有不同程度的影响,土壤pH、湖底高程和坡度的相对影响微乎其微。其中,铵态氮、高程梯度是影响SOC积累的主要因素,湿地类型、�

关 键 词：土壤碳与氮  梯度分布  环境因子  集成推进树算法  鄱阳湖湿地

分 类 号：S154.1]