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期刊文章详细信息

基于Flask框架的疫情数据可视化分析    

Visualization analysis of epidemic data based on Flask framework

  

文献类型:期刊文章

作  者:李相霏[1] 韩珂[1]

Li Xiangfei;Han Ke(College of Information Engineering,North China University of Water Resources and Electric Power,Zhengzhou,Henan 450003,China)

机构地区:[1]华北水利水电大学信息工程学院,河南郑州450003

出  处:《计算机时代》

基  金:河南省高等学校重点科研项目(20B520014);河南省创新训练项目(202110078068)。

年  份:2021

期  号:12

起止页码:60-63

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:在新冠肺炎疫情背景下,通过数据爬虫技术获取开源的疫情数据,经数据处理后形成数据集,利用可视化技术进行数据可视化与数据分析。介绍了数据爬取与处理方法,利用Python语言的Flask框架等可视化技术完成疫情数据可视化,从多角度、多方面展示与分析疫情数据。帮助民众充分了解全国各地的疫情情况、疫情发展趋势以及疫苗接种情况。

关 键 词:数据爬虫  新冠疫情  数据可视化 Flask框架  

分 类 号:TP311.5]

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引证文献:

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同被引文献:

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