文献类型：期刊文章

作　　者：叶平[1]

YE Ping(School of Economics and Management, Bangde College, Shanghai 200444, China)

机构地区：[1]上海邦德职业技术学院经济与管理学院,上海200444

出　　处：《微型电脑应用》

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：12

起止页码：158-161

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：物流运输线路规划受到不同路况车流量影响,运输效率降低,提出基于粒子群算法的最优物流线路规划方法。通过车联网技术获取城市交叉口的交通信息,建立城市交叉口车辆动态信息流获取模型,选取一个城市交叉口为预测点,利用泊松分布模型预测城市交叉口车流量变化,结合粒子群算法组建引导需求和指令匹配,对车辆进行路径引导,进一步实现不同路况下的车流量调控,实现物流运输的最优路径规划。结果表明,该方法可以有效预测城市交叉口车流量,及时对车辆进行引导,有效地避开拥堵,实现物流配送路径问题优化,提高物流运输效率,具有很高的应用优势。

关 键 词：粒子群算法 城市交叉口 车流量 路径优化  

分 类 号：F512.6] TN929.5]