文献类型：期刊文章

作　　者：汪美琴[1] 袁伟伟[2] 张继业[1]

WANG Mei-qin;YUAN Wei-wei;ZHANG Ji-ye(Institute 706,Second Academy of China Aerospace Science and Industry Corporation,Beijing 100854,China;32180 Unit of the People’s Liberation Army of China,Beijing 100012,China)

机构地区：[1]中国航天科工集团第二研究院七〇六所,北京100854 [2]中国人民解放军32180部队,北京100012

出　　处：《计算机工程与设计》

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：12

起止页码：3389-3395

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为深入研究GAN这一热点模型,对基本GAN模型的原理、优点以及存在的问题进行分析;介绍GAN的发展以及不同的衍生模型,进一步说明GAN模型所做贡献,由此提出未来GAN衍生的改进方向的建议;描述GAN模型在图像、目标检测、文本合成、信息安全等各个领域的应用现状,总结其应用优势、局限性,针对其存在的问题,提出一些改善方法;对本文进行总结以及对该领域未来的研究方向提出一些展望。

关 键 词：生成对抗网络  机器学习  生成模型  图像生成 信息安全

分 类 号：TP181]