期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国工商银行金融市场部 [2]中央财经大学金融学院金融工程系 [3]中央财经大学金融学院
年 份:2021
期 号:12
起止页码:76-80
语 种:中文
收录情况:RWSKHX、普通刊
摘 要:近年来,在全球金融市场联动加强、宏观政策变化及地缘事件冲击等影响下,银行间市场风险防控面临新的特征和挑战。而将大数据、机器学习等金融科技运用于银行间市场风险防控,可更好地对银行间市场数据可能存在的非线性性、高维特性、噪声性质进行研究,为传统方法的局限性提供了针对性的解决思路。文章介绍了金融科技在银行间市场的具体应用案例。
关 键 词:风险防控 银行间市场 机器学习 大数据 宏观政策 解决思路 非线性性 事件冲击
分 类 号:F832[金融学类] TP399-C2]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...