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期刊文章详细信息

基于深度强化学习的道路信号灯控制算法    

Road Signal Light Control Algorithm Based on Deep Reinforcement Learning

  

文献类型:期刊文章

作  者:高航[1] 王伟光[2]

GAO Hang;WANG Wei-guang(School of Clinical Medicine,Weifang Medical University,Weifang Shandong 261053,China;School of Intelligent Engineering,Shandong Management University,Jinan Shandong 250357,China)

机构地区:[1]潍坊医学院临床医学院,山东潍坊261053 [2]山东管理学院智能工程学院,山东济南250037

出  处:《计算机仿真》

基  金:国家自然科学基金青年科学基金(11705103);山东省重点研发计划项目(2019GGX105013)。

年  份:2021

卷  号:38

期  号:10

起止页码:154-159

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:各大城市都存在过十字路口时车辆拥堵现象,为了解决这一问题,提出基于深度强化学习的一种解决算法。该算法针对于这一现象,构建了一种道路信号灯控制的强化学习模型。以单交叉口为仿真参考对象进行仿真,仿真结果表明,上述算法更有利于十字路口的吞吐量,进一步减少路口车辆等待时间,达到了合理调控道路信号灯时间、缓解路口拥堵的目标。

关 键 词:道路信号灯  十字路口 模式控制  深度强化学习  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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