文献类型：期刊文章

作　　者：盛德奎[1]

SHENG Dekui(Unit 92213,People's Liberation Army,Zhanjiang Guangdong 524064,China)

机构地区：[1]中国人民解放军92213部队,广东湛江524064

出　　处：《自动化与仪器仪表》

基　　金：国家自然科学基金:51972568。

年　　份：2021

期　　号：12

起止页码：8-11

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：由于传统的水下移动目标快速识别方法不能精准且快速地识别水下移动目标,提出一种基于深度学习的水下移动目标快速识别方法。采用深度学习中的神经网络进行知识模型训练,在此基础上,根据点扩散函数构建水下光学环境模型,并通过标定图学习获取光学参数获取,同时为降低变化畸形,使用优化后Hu氏不变矩在去除干扰基础上获取图像特征,并凭借反解径向畸变模型,输出映射像素坐标间理想的对应关系,最后利用像素分辨率完成水下移动目标识别。实验结果表明,基于深度学习的水下移动目标快速识别方法能够精准地识别水下移动目标,且提高了识别效率。

关 键 词：深度学习  目标识别 Hu氏不变矩  点扩散函数模型  

分 类 号：TP29] TM214]