文献类型：期刊文章

作　　者：李学现[1] 顾清华[1,2] 阮顺领[1,2] 冯治东[3]

LI Xuexian;GU Qinghua;RUAN Shunling;FENG Zhidong(School of Management,Xi’an University of Architecture and Technology,Xi’an 710055,China;School of Resources Engineering,Xi’an University of Architecture and Technology,Xi’an 710055,China;School of Information Engineering,Yulin University,Yulin 719000,China)

机构地区：[1]西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055 [2]西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安710055 [3]榆林学院信息工程学院,陕西榆林719000

出　　处：《煤炭学报》

基　　金：国家自然科学基金面上资助项目(51774228,52074205);陕西省自然科学基金杰青资助项目(2020JC-44)。

年　　份：2021

卷　　号：46

期　　号：S01

起止页码：590-600

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在露天矿生产过程中,运输成本占生产总成本的50%以上。随着露天矿开采深度的加深,卡车运输距离不断增大,随之带来了运费的大幅上升,如何合理安排卡车的运输路线是建立高效经济运输系统的关键所在。由于露天矿道路环境复杂多变,卡车在不同路况的行驶消耗是随时会发生变化的,已有的研究大多考虑静态的运输成本或燃料消耗作为模型建立的影响因素,因此很难真实反映卡车的实际运输状况。针对此问题,通过分析卡车道路行驶的消耗过程,将卡车运输的过程分为克服道路阻力做功和提升矿岩势能做功2个部分,综合考虑卡车载重量、卡车行驶速度、道路等级、道路坡度以及运输距离5个影响因素,建立了以最小化总运输功为目标的露天矿最优路径规划模型。考虑露天矿的特殊性,在基本蚁群算法研究的基础上,提出了一种适合求解露天矿路径问题的改进蚁群算法。该算法采用路段运输功作为启发式因素,用于计算路径节点之间的转移概率,然后利用自适应动态因子对种群信息素的更新过程进行调节,并且通过引入交叉算子和变异算子丰富种群的多样性,以提高算法的全局收敛能力。最后以河南省某大型露天矿山为例进行实际应用。结果表明,建立的模型能精细化地反映矿区道路环境下卡车的实际运输状态,在众多影响因素中,道路质量和地形坡度是影响路径选择的关键因素。

关 键 词：露天矿运输 路径规划 能耗 运输功 改进蚁群算法

分 类 号：TD57]