文献类型：期刊文章

作　　者：徐孟奇[1] 熊熙[1,2] 李斌勇[1] 李中志[1]

Xu Mengqi;Xiong Xi;Li Binyong;Li Zhongzhi(School of Cybersecurity,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China;School of Aeronautics&Astronautics,Sichuan University,Chengdu 610065,China)

机构地区：[1]成都信息工程大学网络空间安全学院,成都610225 [2]四川大学空天科学与工程学院,成都610065

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81901389);国家教育部“春晖计划”合作科研项目(2019);中国博士后科学基金资助项目(2019M653400)。

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：194-198

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为解决传统人岗推荐系统存在的三个常见问题,即数据稀疏性、数据冷启动和数据利用率低,提出了基于知识图谱的人岗推荐系统构建方法。该方法通过改进传统推荐模型,将知识图谱作为辅助边信息融合到推荐系统中进行人岗推荐,有效解决了数据稀疏性和数据冷启动问题;引入知识图谱补全算法提高了数据利用率。提出的方法在人岗推荐上准确率可达92%,比现有人岗推荐方法准确率提高约1%。实验结果表明该方法是可行的,知识图谱的加入可以提升人岗推荐系统的推荐效果。

关 键 词：知识图谱 推荐系统 人岗推荐  知识图谱补全  

分 类 号：TP18]