文献类型：期刊文章

作　　者：胡志新[1] 王涛[1]

HU Zhixin;WANG Tao(School of Mechanical and Electronic Engineering,East China University of Technology,Nanchang 330000,China)

机构地区：[1]东华理工大学机械与电子工程学院,南昌330000

出　　处：《电光与控制》

基　　金：国家重大科学仪器设备开发专项(2018YFF01011300);东华理工大学博士基金项目(DHBK2019173)。

年　　份：2022

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：75-79

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对BP神经网络在双目相机标定时受到初始权值和阈值的影响,提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络对双目相机进行标定的方法,通过对遗传算法的交叉和变异概率进行改进,采用世界坐标值直接对比度使得数据更直观,实验证明可以获得更高的精度。

关 键 词：双目标定  遗传算法 BP神经网络 全局最优

分 类 号：TP391]