期刊文章详细信息
零工工作者感知算法控制:概念化、测量与服务绩效影响验证
Perceived Algorithmic Control of Gig Workers:Concep-tualization,Measurement and Verification the Impact on Service Performance
文献类型:期刊文章
Pei Jialiang;Liu Shanshi;Cui Xun;Qu Jiaojiao(School of Business Administration,South China University of Technology;Business School,Nankai University;Business School,Huaqiao University)
机构地区:[1]华南理工大学工商管理学院 [2]南开大学商学院 [3]华侨大学工商管理学院
基 金:国家自然科学基金重点项目(71832003);国家自然科学基金项目(71772067、71972139)资助。
年 份:2021
卷 号:24
期 号:6
起止页码:14-25
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着数字技术与零工经济的深度融合,在线劳动平台构建出通过算法实现劳动服务供需之间在线撮合、交付与验收的新商业模式,并创新出由算法自动化控制分布在不同“时空”、以自雇佣身份存在的零工工作者的数字化劳动管理实践。当前理论界关注平台算法控制给零工工作者带来的潜在的积极或消极影响,但是由于缺乏清晰统一的概念界定及科学可靠的测量工具,导致现阶段定量研究鲜有涉及,定性研究所得出的结论也存在冲突。针对上述问题,本文首先站在零工工作者的主体感知视角将算法控制的内涵概念化;其次,以劳动过程理论为基础,基于扎根理论和实证研究构建出包含“规范指导”“追踪评估”和“行为约束”三个维度的测量模型;最后,以认知交互理论为基础,利用新开发的测量工具证实了零工工作者感知算法控制对其服务绩效的正向影响作用,以及挑战性压力评估在其中起到的部分中介作用与职业类型(全职/兼职)的调节作用。本文所提供的测量零工工作者感知算法控制的方式有助于推动该领域的量化研究,为进一步探索数字技术与零工工作者交互和协作过程中的科学管理实践问题提供工具基础。
关 键 词:在线劳动平台 零工工作者 感知算法控制 量表开发 服务绩效
分 类 号:F249.2]
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