文献类型：期刊文章

作　　者：王冬阳[1,2] 张雄杰[1,3] 胡斌[1,2] 王青山[1,2] 王鲍[1] 周鹏飞[1] 王仁波[1,3] 汤彬[1,3]

WANG Dongyang;ZHANG Xiongjie;HU Bin;WANG Qingshan;WANG Bao;ZHOU Pengfei;WANG Renbo;TANG Bin(Engineering Research Center of Nuclear Technology Application,Ministry of Education,East China University of Technology,Nanchang 330013,China;College of Nuclear Science and Engineering,East China University of Technology,Nanchang 330013,China;State Key Laboratory of Nuclear Resources and Environment,East China University of Technology,Nanchang 330013,China)

机构地区：[1]东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心,南昌330013 [2]东华理工大学核科学与工程学院,南昌330013 [3]东华理工大学核资源与环境国家重点实验室,南昌330013

出　　处：《有色金属工程》

基　　金：江西省自然科学基金项目(20192BAB202009);国防基础科研项目(JCKY2018401C001);中国铀业有限公司—东华理工大学核资源与环境国家重点实验室联合创新基金(NRE2021-03)。

年　　份：2022

卷　　号：12

期　　号：2

起止页码：85-91

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：双能X射线透射分析技术通过识别物料种类来回收废旧金属。针对传统的识别算法存在识别结果受金属厚度影响大、可识别的金属厚度范围较小的问题,在曲线拟合方法的基础上提出了一种基于野值判断的金属识别方法。采用基于高、低能T值的拟合曲线,减少了厚度因素对拟合曲线相关度的影响,解决了较厚金属无法识别的问题;引入野值判断,提高了识别的准确性。对不同厚度的金属铝和金属铜进行识别实验,结果证明:基于野值判断的T值拟合识别算法对不同厚度铝和铜的识别效果较好,可识别的厚度范围相较于传统算法分别提高至90 mm和40 mm,扩大了可以分选的金属厚度范围。

关 键 词：双能X射线透射  物质识别  废金属分选  曲线拟合  野值

分 类 号：TL99]