文献类型：期刊文章

作　　者：刘铭基[1] 田雅楠[1] 张亮[1] 金博[2]

LIU Ming-ji;TIAN Ya-nan;ZHANG Liang;JIN Bo(School of International Business,Dongbei University of Finance and Economics,Dalian 116025,China;School of Innovation and Entrepreneurship of DUT,Dalian 116024,China)

机构地区：[1]东北财经大学国际商学院,辽宁大连116025 [2]大连理工大学创新创业学院,辽宁大连116024

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(71731003)。

年　　份：2022

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：148-153

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：周转量作为计算运输成本、客货运收入、劳动生产率、客货运平均行程和运输密度等指标的依据,能比较全面和确切地反映运输的成果以及运输生产产品的数量,其预测对民航的科学化发展有重要意义。与民航业的快速发展和民航市场的不断扩大相比,目前民航的预测模型种类较少。为探索一种更为有效的方法来提高民航周转量预测准确率,较为新颖的Prophet模型和NeuralProphet模型被引入到对民航货物周转量、民航货邮周转量、民航旅客周转量和民航总周转量的预测中。在与单个模型对比中,在精确度上Prophet模型和NeuralProphet模型相较于传统的三次指数平滑法以及ARIMA模型预测结果更优。利用权值法创建的Prophet-ARIMA组合模型使预测结果更为精准,并被发现在讨论的所有模型中该模型表现最佳,这为民航预测提供了一种新思路。

关 键 词：Prophet模型  NeuralProphet模型  周转量预测  机器学习  组合预测 时间序列预测

分 类 号：TP181]