文献类型：期刊文章

作　　者：胡楠[1] 孟宪伟[1] 王彦超[1]

HU Nan;MENG Xian-wei;WANG Yan-chao(School of Sugon Big Data,Liaoning Institute of Science and Technology,Benxi Liaoning 117004,China)

机构地区：[1]辽宁科技学院曙光大数据学院,辽宁本溪117004

出　　处：《辽宁科技学院学报》

基　　金：2021年校级一流课程“Python”;2021年校级教改项目“培养学生智能数据分析能力的线上线下混合式教学模式的研究与实践-基于Python课程群建设”;2021年产教融合项目“《可视化技术》课程体系改革”(202101016007).

年　　份：2022

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：20-22

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：OpenStreetMap(OSM)作为众源地理信息数据典型的代表,其中涵盖了大量的开源地理信息数据,为实现地理空间数据信息的挖掘、分析和可视化提供了可自由编辑的世界级地理数据。文章以OSM官网的地理信息数据为依据,利用Python的地理信息数据处理技巧、地理空间数据可视化技术和图层叠加方法,实现各类地理空间数据可视化和信息注记,为国内的资源勘探、交通运输和疫情防控等领域提供了可靠的数据处理、可视化和分析方法。

关 键 词：图层叠加  OSM  可视化 地理空间数据 信息注记  

分 类 号：TP391.1]