期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
SHI Shu-na;YU Guang-wei;LI Sheng-chen(Weifang University of Science and Technology,Shouguang,Shandong 262700;Graduate School of Technology Management,Pukyong National University,Busan,South Korea 45813;Qingdao Russell Biotechnology Co.,Ltd.,Qingdao,Shandong 266100)
机构地区:[1]潍坊科技学院,山东寿光262700 [2]釜庆大学技术经营专门大学院,韩国釜山45813 [3]青岛罗素生物技术有限公司,山东青岛266100
年 份:2022
卷 号:50
期 号:5
起止页码:126-128
语 种:中文
收录情况:CAS、JST、RCCSE、普通刊
摘 要:通过对昆虫性信息素的应用现状进行分析,提出可以将昆虫性信息素技术与物联网及人工智能相结合对靶标害虫进行监测,并制定综合防控方案对靶标害虫进行综合防治,以达到最佳的经济效益、社会效益和生态效益。
关 键 词:昆虫性信息素 监测 人工智能 综合防控
分 类 号:S476]
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引证文献:
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