期刊文章详细信息
基于改进遗传算法的故障电液伺服系统控制方法研究
Research on Faulty Electro-Hydraulic Servo System Control Method Based on Improved Genetic Algorithm
文献类型:期刊文章
WANG Xu;JIANG Qi(School of Control Science and Engineering,Shandong University,Jinan Shandong 250061,China;Shenzhen Research Institute of Shandong University,Shenzhen Guangdong 518057,China)
机构地区:[1]山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061 [2]山东大学深圳研究院,广东深圳518057
基 金:深圳市自然科学基金面上项目(JCYJ20190806155616366);山东省重点研发计划项目(2019JZZY010427);国家自然科学基金面上项目(61973194)。
年 份:2022
卷 号:50
期 号:4
起止页码:167-172
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为减轻故障对控制系统造成的影响,提出一种基于改进遗传算法的系统控制方法。对电液伺服系统的3种常见故障进行建模,利用改进后的遗传算法对PID控制器参数进行优化并与其他算法控制效果进行对比。仿真结果表明:该方法不仅可以提高系统正常运转时的控制性能,而且可以在系统出现一定程度的故障时仍能维持较好的控制性能。在冶金、电力及水利等行业,利用该方法可以减少故障维修的停机次数,降低企业大资产设备维护成本和停产损失。
关 键 词:改进遗传算法 电液伺服系统 非线性故障 PID控制
分 类 号:TP273]
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